2025年北京林业大学硕士招生考试715数理统计考试大纲说明

在学术的浩瀚星空中，数理统计占据着重要的一席之地。北京林业大学2025年硕士招生考试715数理统计考试大纲新鲜出炉。此大纲明确了数理统计考试的核心要点，从基本概念的界定到复杂公式的运用，从理论模型的构建到实际案例的分析，都进行了详细阐述。对于志在报考相关专业的考生而言，这是一份不可或缺的指南，它将助力考生准确把握考试内容，有的放矢地进行知识储备与技能提升。

---

【北京林业大学25考研考试大纲】>>>2025年北京林业大学硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲

---

《数理统计》(含概率论)考试大纲

---

一、考试的性质

数理统计(含概率论)是林学专业、环境专业、生物学专业、水土保持与荒漠化防治专业、林业经济管理等专业的基础课程，也是报考我校林学学科、理学学科的考试科目之一。为帮助考生明确考试范围和有关要求，特制订出本考试大纲。

本考试大纲主要根据北京林业大学本科《数理统计》教学大纲编制而成，适用于报考北京林业大学硕士学位研究生的考生。

---

二、考试内容和基本要求

第一章随机事件及其概率

1.随机试验，样本空间

2.随机事件，事件间的关系及运算

3.古典概型

4.概率的统计定义

5.概率的公理化定义

6.条件概率，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式

7.事件独立性，试验独立性

要求：理解随机事件概念，掌握事件之间关系及基本运算;理解概率的统计定义、古典定义，会计算简单的古典概率和几何概型的概率;了解概率的公理化定义，会用概率的性质做简单计算;理解条件概率的概念，掌握概率乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式并会进行有关概率计算;理解事件独立性、试验独立性的概念并会进行有关概率计算。

第二章一维随机变量及其分布

1.随机变量的概念，随机变量的分布函数

2.离散型随机变量及其分布

3.常用的几种分布：二项分布，泊松分布，几何分布，超几何分布

4.连续型随机变量及其分布

5.常用的几种分布：正态分布，均匀分布，指数分布

6.随机变量函数的分布

要求：理解随机变量及其分布函数的概念，了解分布函数的性质;理解离散型和连续型随机变量的概念，会求简单的离散型随机变量的分布列、简单的连续型随机变量的分布密度;熟悉常见分布的分布列(或分布密度)并掌握它们的概率计算;掌握简单的随机变量函数的分布的计算。

第三章多维随机变量及其分布

1.二维随机变量及其分布函数

2.二维离散型随机变量

3.二维连续型随机变量

4.边缘分布

5.随机变量的相互独立性

6.随机变量的函数及其分布

要求：理解二维随机变量及其分布函数的概念;理解二维离散型随机变量的分布列、二维连续型随机变量的分布密度的概念、性质，会计算有关概率;掌握二维随机变量的边缘分布列和边缘密度的求法;理解随机变量独立的概念，并进行判断。会求一个、两个随机变量的简单函数的分布。

第四章随机变量的数字特征

1.随机变量的数学期望

2.方差

3.切比雪夫不等式

4.相关系数和协方差

要求：理解数学期望、方差、相关系数和协方差的概念，并掌握它们的性质与计算;会计算随机变量函数的数学期望;熟记二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布的数学期望和方差。了解切比雪夫不等式，会用切比雪夫不等式作简单估计。

第五章大数定律和中心极限定理

1.切比雪夫大数定律和贝努里大数定律

2.独立同分布的中心极限定理和棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理

要求：理解贝努里大数定律的意义;掌握用中心极限定理计算有关概率。

第六章数理统计的基本概念

1.总体和样本

2.随机抽样方法

3.统计量

4.x²分布，t分布，F分布

要求：理解总体、样本、统计量的概念;掌握样本平均数、样本方差、标准差、极差、变异系数、样本原点矩、中心矩的计算;掌握x²分布、t分布，F分布、几个重要正态样本统计量的分布。

第七章参数估计

1.点估计法(矩法、极大似然法)

2.估计量的评选标准(无偏性、有效性、相合性)

3.总体均值、总体频率的大样本估计;

4.正态总体均值的小样本估计

5.正态总体方差的估计

要求：掌握用矩估计法和极大似然估计法确定常用分布的参数估计量;理解点估计和区间估计的概念;掌握总体均值、总体频率的大样本估计;掌握正态总体均值的估计;掌握正态总体方差的估计。

第八章假设检验

1.假设检验的概念、基本原理和基本步骤

2.总体平均数的假设检验(包括正态总体和大样本两种情况)

3.总体频率的假设检验(大样本情况)

4.两个总体均值的差异显著性检验(包括正态总体和大样本两种情况)

5.两个总体频率的差异显著性检验(大样本情况)

6.正态总体方差齐性检验

7.总体分布的假设检验

要求：了解假设检验的统计思想，掌握假设检验的一般步骤;掌握总体平均数的假设检验;掌握总体频率的假设检验;掌握两个总体均值的差异显著性检验;掌握两个总体频率的差异显著性检验;掌握正态总体方差齐性检验;掌握总体分布的假设检验。

第九章方差分析

1.单因素方差分析、

2.多重比较

3.双因素方差分析

要求：理解方差分析的逻辑基础，熟练进行单因素方差分析、多重比较的计算、掌握双因素方差分析。

第十章回归分析

1.一元线性回归

2.常用线性回归的方法

3.多元线性回归

要求：

理解回归分析的基本思想;掌握一元线性回归方程的求法和相关性检验的方法;了解常用线性回归的方法;了解多元线性回归。

---

三、试卷结构

1.内容比例

概率论约40%;数理统计约60%

2.题型比例

填空题与选择题约30%;解答题(包括证明题)约70%

---

四、考试方式及时间考试方式为笔试，考试时间为3小时。

五、主要参考书

1.《数理统计》贾乃光主编，中国林业出版社出版。

2.《概率论与数理统计》浙江大学，盛骤，谢式千，潘承毅编,高等教育出版社出版。

715数理统计考试大纲为考生们勾勒出了清晰的备考路线。它规范了考试的边界，让考生们清楚知晓需要达到的知识深度与广度。

---

在备考过程中，考生们应依据大纲，多做练习，深入理解数理统计的精髓。当考试来临之时，凭借对大纲的深刻领悟，考生们定能胸有成竹地应对各种题型，发挥出自己的全部水平，向着北京林业大学的硕士学位奋勇冲刺，在数理统计的学术领域中展现自己的才华与潜力。

---

考研之路，犹如在黑暗中摸索前行，但25考研的你并不孤单。优路教育考研考试大纲宛如一盏永不熄灭的明灯，为你照亮前行的每一步。这里的考研考试大纲信息，是我们给予你的温暖陪伴。无论何时何地，它都在你身边，伴你度过这意义重大的考研时光。