2025年湖南大学考研824应用统计学考试大纲公布

2025年湖南大学硕士研究生考试大纲的公布，吸引了众多考生的目光。对于报考824应用统计学专业的考生而言，这份大纲是他们期待已久的重要资料。考生们渴望从大纲中洞察应用统计学考试的命题走向，了解数据收集、整理、分析等各环节知识点的考查比重，以及在参数估计、假设检验、回归分析等核心统计方法上的出题思路。他们期望借助大纲的导向作用，合理规划复习路径，在应用统计学的知识海洋中航行，在考研竞争中占据有利位置，争取进入湖南大学开启学术新篇。

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824应用统计学

一、考试总体要求

《应用统计学》是管理科学与工程专业硕士研究生入学考试的初试课 程。本科目要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念，掌握数据收集和处理的基本方法、数据分析的基本原理和方法、概率论知识，并具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

二、考试内容及范围

1.基本概念

(1)什么是统计学;

(2)统计数据及其类型;

(3)总体、样本、参数、统计量和变量;

(4)数据的来源;

(5)数据的预处理;

(6)分类数据的整理与图示;

(7)数据的概括性度量：集中趋势的度量，众数、中位数和平均数。

2.统计量及其抽样分布

(1)随机样本与统计量，例如，样本均值、方差、极大值、极小值;

(2)抽样分布。

3.参数估计

(1)矩估计的原理及其应用;

(2)极大似然估计原理及其应用;

(3)估计量的基本性质，例如，无偏性，一致性和有效性;

(4)正态总体参数的区间估计，包括均值的区间估计和方差的区间估计。

4.假设检验

(1)假设检验的概念及其步骤;

(2)小概率事件的基本原理;

(3)第一类、第二类错误及其概率，以及它们之间可能的关系;

(4)正态总体的均值检验;

(5)正态总体的方差检验;

(6)分布拟合检验。

5.相关分析与回归分析

(1)相关分析;

(2)一元线性回归，包括线性回归模型形式，最小二乘估计原理，参 数的最小二乘估计量表达式及其性质，例如，估计量的期望、方差及其分 布;回归系数的显著性检验、方程的显著性检验;能够利用具体数据建立 回归模型，并进行预测分析;

(3)多元线性回归，包括多元线性回归模型的形式与基本假设;多元 线性回归模型的参数估计;多元线性回归模型的统计检验;多元线性回归 模型的预测;可化为线性的多元线性回归模型;含有虚拟变量的多元线性 回归模型;

(4)模型诊断，包括多重共线性;异方差性;内生解释变量问题;模 型设定偏误问题。

6.时间序列分析

(1)时间序列分析概述;

(2)时间序列的水平分析与速度分析;

(3)长期趋势的测定;

(4)季节变动的测定。

三、考试形式

本考试为闭卷考试，满分为 150 分，考试时间为 180 分钟。

四、题型及分值

1.填空题，15 分;

2.简答题，60 分;

3.计算与分析题，75 分。

五、主要参考教材

1.《概率论与数理统计》(第四版)，中国人民大学龙永红主编，高 等教育出版社，2020年5月版;

2.《统计学》(第八版)，贾俊平、何晓群、金勇进主编，中国人民 大学出版社，2021年10月版;

3.《统计学导论》(第四版)，曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2023年8月版;

4.《概率论与数理统计》(第五版)，浙江大学盛骤、谢式千、潘承 毅主编，高等教育出版社，2020年11月版。

随着824应用统计学考试大纲的公布，考生们迎来了复习的关键阶段。依据大纲，对应用统计学的各个知识点进行系统复习，从基础概念到复杂统计模型，逐步深入。注重理论知识与实际数据应用的结合，通过分析实际统计案例，提高数据处理与分析能力。多做模拟试题，熟悉考试题型与答题技巧。在复习过程中，不断总结经验教训，优化复习方法。以积极的态度和充足的准备，在 2025 年考研中展现自己在应用统计学方面的实力，向着湖南大学的学术殿堂稳步迈进。

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