2025年考研黑龙江大学统计学科目考试大纲已公布

2025年黑龙江大学统计学科目考试大纲已经精心编制完成，为准备该学科的学生们提供了明确的指导和学习路径。这份详尽的大纲包括了统计学各个方面的核心概念、理论框架、以及应用技术，考生们可以系统性地复习和掌握所有重点内容。通过这份大纲，学生们能够更合理地安排复习计划，查漏补缺，并针对性地强化薄弱环节，以便在正式考试中发挥出更好的状态，取得好的成绩。

一、考试要求

统计学课程要求考生系统掌握概率论与统计学中的基本理论、基本知识和基本方法，能够运用所学统计方法综合分析、解决有关理论问题和实际问题。

二、考试内容(包括但不仅限于以下内容)

第一部分概率论

1、随机事件与概率

随机事件的关系及其运算,随机事件的概率、条件概率和全概率公式,概率的性质和运算法则。

2、随机变量及其分布

离散型随机变量的分布列、连续型随机变量的密度函数、常见的离散型随机变量和连续型随机变量、随机变量及随机变量函数的数字特征(期望、方差)。

3、多维随机变量及其分布

多维随机变量及其联合分布、边缘分布、条件分布、随机变量的独立性、多维随机变量的数字特征(期望、方差、协方差、相关系数)。

4、大数定律与中心极限定理

大数定律和中心极限定理及应用。

第二部分统计学

1、统计学中的基本概念

总体和样本、参数和统计量、变量。

2、数据收集

调查设计、数据质量。

3、数据的整理和显示

数据的预处理、分类数据的整理和显示、数值型数据的整理和显示、统计表。

4、数据的概括性度量

众数、中位数、分位数、平均数、方差、标准差、极差。

5、抽样和抽样分布

简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、总体分布、样本分布、抽样分布。

6、参数估计

点估计、区间估计、评价估计量的标准、样本量的确定。

7、假设检验

假设的陈述、两类错误、显著性水平、统计量与拒绝域、P-值、一个总体参数的检验、两个、总体参数的检验。

8、分类数据分析

分类数据、卡方统计量、拟合优度检验、列联表分析、独立性检验、列联表中的相关测量。

9、方差分析

方差分析及其基本术语、单因素方差分析及双因素方差分析的数据结构、分析步骤。

10、一元线性回归

一元回归模型、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、利用一元回归方程进行估计和预测。

11、多元线性回归

多元线性回归模型、回归方程、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、多重共线性、利用多元回归方程进行估计和预测。

12、时间序列分析和预测

时间序列及其分解、时间序列的描述性分析、预测方法的选择、平稳序列的预测、趋势型序列的预测。

三、试卷结构

1.考试时间：180分钟

2.试卷分值：150分

3.题型结构：

简答题4题，每小题15分，共60分

计算与分析题6题，每小题15分，共90分

四、参考建议书目

1.《统计学》(第8版)，贾俊平,何晓群，金勇进编著，中国人民大学出版社，2021年。

2.《概率论与数理统计》(第3版)，茆诗松，程依明，濮晓龙编著，高等教育出版社，2019年。

总的来说，2025年黑龙江大学统计学科目新的考试大纲现已向所有未来的考生公开，它不仅体现了统计学领域新的教学理念，也为考生提供了一份准确的学习蓝图。遵循这一大纲进行复习，将使考生们在面对即将到来的考试时更加从容不迫，自信满满。这不仅是对他们知识储备的全面检验，也是向未来职业生涯迈出的坚实一步。

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