2025年广西科技大学考研科目考试大纲：《910系统工程》
在高等教育不断进步的背景下，广西科技大学精心准备了2025年研究生入学考试的新大纲。此次更新中，910系统工程科目成为了广大工程专业考生的关注焦点。该科目不仅考查学生的系统分析与设计能力，也测试其在复杂系统中的优化和决策能力。对于志在系统工程领域的学子而言，理解并适应这一大纲的内容，对成功迈入系统工程领域至关重要。我们将通过详尽的介绍，帮助大家掌握考试的核心要求，优化备考策略。
专业：1201管理科学与工程、0802Z1工业工程 学院：经济与管理学院
一、考试的总体要求
要求考生全面掌握、理解、灵活运用教学大纲规定的基本内容，具有熟练的运算、分析问题和解决问题的能力。答题务必书写清晰，过程必须详细，应注明物理量的符号和单位。不在试卷上答题。
二、考试形式与试卷结构
(一)答卷方式：闭卷，笔试
(二)答题时间：150分钟
(三)总分：100分
(四)考试题型及分值
简答题50分
综合题50分
三、考试内容及所占分值
(一)系统工程概述(约10分)
1.考试内容
系统的概念及特点；系统的类型；系统工程的概念。
2.考试要求
(1)理解系统的概念和系统的一般属性。
(2)理解各种系统类型的概念。
(3)掌握系统工程的概念。
(二)系统工程方法论(约15分)
1.考试内容
霍尔三维结构；切克兰德方法论：两种系统方法论的比较；系统分析的基本过程；创新分析方法；系统工程方法论的新发展。
2.考试要求
(1)理解霍尔三维结构(硬系统方法论)和切克兰德方法论(软系统方法论)的概念；以及两种系统方法论的比较。
(2)了解系统分析的基本过程。
(3)了解各种创新分析方法的概念：提问法(5W1H、奥斯本核检表)；头脑风暴法；德尔菲法；情景分析法；定性分析法；数据挖掘法(分类、聚类、关联分析)。
(4)了解钱学森的从定性到定量的综合集成系统方法论的基本思想；WSR(物事人)方法论的基本思想。
(三)系统模型与模型化(约15分)
1.考试内容
模型和模型化的定义；模型化的本质和作用；模型的分类；系统结构模型化技术(ISM技术)；主成分分析及聚类分析；状态空间模型；系统工程模型技术的新进展。
2.考试要求
(1)理解模型和模型化的概念；模型化的本质和作用；模型的分类和各类别的概念。
(2)理解系统结构模型化技术(ISM技术)的功能和基本原理，掌握系统结构的集合表达、有向图表达和邻接矩阵表达。掌握可达矩阵的概念和含义。
(3)了解主成分分析和主成分的概念；聚类分析的概念。
(4)了解状态空间模型、状态方程的概念；状态方程的应用。
(5)了解模糊逻辑控制、神经网络、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁路算法的概念。
(四)系统仿真及系统动力学方法(约20分)
1.考试内容
系统仿真概述；系统动力学(SD)结构模型化原理；基本反馈回路的DYNAMO仿真分析。
2.考试要求
(1)理解系统仿真的实质和作用；离散事件动态系统的概念。
(2)掌握系统动力学的基本方法和原理，能够根据系统描述画出(正反馈系统和负反馈系统的)因果关系图；画出流图；写出DYNAMO方程；并进行仿真计算。
(五)系统评价方法(约20分)
1.考试内容
系统评价原理；关联矩阵法；层次分析法；模糊综合评判法；网络分析法(ANP)；数据包络分析(DEA)。
2.考试要求
(1)了解系统评价问题的构成要素(5W1H)；理解评价主体效用曲线的含义。
(2)掌握关联矩阵法中的逐对比较法、古林法。
(3)掌握层次分析法的基本原理和实施步骤。
(4)掌握模糊综合评判法的原理和方法。
(5)了解网络分析法的概念和应用场合。
(6)了解数据包络分析的概念和应用场合。
(六)决策分析方法(约20分)
1.考试内容
决策分析概述；风险型决策分析；不确定型决策；博弈论及冲突分析。
2.考试要求
(1)掌握决策问题的基本类型：确定型决策、风险型决策、不确定型决策的概念和区别；
(2)掌握风险型决策方法：期望值法和效用值法；掌握决策树的画法。
(3)掌握不确定型决策方法：乐观法、悲观法、等可能性法、后悔值法；掌握鲁棒决策的概念。
(4)掌握博弈论的概念和分类，以及各类型的概念；冲突分析的基本原理。
四、主要参考书目
(一)汪应洛.系统工程(第5版).机械工业出版社，2016.
广西科技大学针对2025年考研的大纲，展现了一系列旨在全方位评估考生能力的指标。特别是910系统工程科目，它不仅注重学生的系统分析与设计能力，也强调在复杂系统中的优化和决策能力。面对这样的考核内容，考生们需要对大纲中的细节给予足够的重视，并有序地安排自己的复习计划。时间的流逝等待着每个人的把握，愿每位准备参考的考生能够保持积极乐观的心态，珍惜每一分学习的时光，朝着自己的梦想稳步前行。
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