2025年考研广西科技大学初试科目考试大纲：《应用回归分析》

随着高等教育的持续发展，广西科技大学为2025年的研究生入学考试制定了新的大纲。在这一新的框架下，应用回归分析科目因其在数据科学中的广泛应用而备受瞩目。这门科目旨在培养学生在回归分析方面的技能，对于有志于数据科学领域的学生来说，深入理解大纲内容是实现职业目标的关键。接下来，我们将深入探讨这一科目的核心要求，帮助考生们更好地准备考试。

---

专业：0252应用统计          学院：理学院

---

一、考试的总体要求

要求考生具有熟练的运算、分析问题和解决问题的能力。答题务必书写清晰，过程必须详细，应注明物理量的符号和单位。不在试卷上答题。

---

二、考试形式与试卷结构

(一)答卷方式：闭卷，笔试

(二)答题时间：150分钟

(三)总分：100分

(四)考试题型及分值

填空题10—30分

简答题20—40分

证明题10—30分

综合题20—40分

---

三、考试内容及所占分值

(一)一些基本概念(3-15分)

1.考核知识点

数据和变量。变量之间的关系。回归分析与相关分析。建立回归模型的基本步骤。

2.考核内容

(1)了解数据和变量。

(2)了解变量之间的关系。

(3)理解回归分析和相关分析的概念、以及二者之间的关系。

(4)理解建立回归模型的步骤。

(二)一元线性回归(10-30分)

1.考核知识点

一元线性回归模型。

参数估计及其性质。

显著性检验。

预测与决策。

因变量缺失的一元线性回归模型。

2.考核内容

(1)掌握一元线性回归模型的数学形式和基本假设。

(2)掌握一元线性回归模型的参数估计及其性质。

(3)掌握回归方程的显著性检验。

(4)理解预测与决策。

(5)了解缺失数据机制和处理缺失数据的常用方法。

(三)多元线性回归分析(10-30分)

1.考核知识点

多元线性回归模型。

参数估计及其性质。

多元线性回归模型的假设检验。

多元线性回归模型的广义最小二乘估计。

相关阵及偏相关系数。

预测与控制.

2.考核内容

(1)掌握多元线性回归模型的形式和基本假设。

(2)掌握多元线性回归模型的参数估计及其性质。

(3)掌握回归方程和回归系数的显著性检验。

(4)理解广义最小二乘估计。

(5)了解相关矩阵与偏相关系数。

(6)理解多元线性回归模型的预测与控制。

(四)自变量选择(10-30分)

1.考核知识点

自变量选择对模型参数估计及预测的影响。

自变量选择准则。

自变量选择方法。

2.考核内容

(1)了解自变量选择对模型结果的影响。

(2)理解自变量选择准则。

(2)掌握自变量选择方法。

(五)多元线性回归模型的统计诊断(10-30分)

1.考核知识点

异常点和强影响点。

残差及其性质。

异常点的诊断。

强影响点的诊断。

异方差诊断。

自相关性问题及其处理。

多重共线性问题及其处理。

2.考核内容

(1)理解异常值与强影响点的概念，以及异常值与强影响点的检测。

(2)理解残差与残差图、有关残差的性质。

(3)理解异方差问题产生的背景及诊断，异方差的检验及其处理。

(4)理解自相关性问题的诊断与处理。

(5)理解多重共线性问题及其处理。

(六)含定性变量的回归模型(3-15分)

1.考核知识点

自变量含有定性变量的回归模型。

因变量含有定性变量的回归模型。

Logistic回归模型的参数估计及其算法。

2.考核内容

(1)理解自变量含定性变量的回归模型。

(2)理解因变量含定性变量的回归模型。

(3)了解Logistic模型的参数估计及其算法。

---

四、主要参考书目

(一)唐年胜，李会琼.应用回归分析[M].北京:科学出版社，2014.

(二)何晓群，刘文卿.应用回归分析(第五版)[M]，北京：中国人民大学出版社，2019.

---

广西科技大学2025年考研大纲中的应用回归分析科目，不仅要求学生掌握扎实的理论基础，还强调实践技能的应用。考生们需要对大纲中的每个细节给予足够的重视，并有计划地安排复习进度。时间如同白驹过隙，愿每位考生都能以积极的心态迎接挑战，珍惜每一次学习的机会，坚定地朝着自己的目标前进。

---

相关文章推荐：

2025年考研广西科技大学自命题科目及其考试大纲汇总