2025年山东理工大学研究生自命题考试大纲：数据结构

2025年山东理工大学硕士研究生初试自命题科目考试大纲发布，考研大纲会根据近期的学术动态和教育政策进行修订和调整，有助于考生了解学科前沿知识。下文将介绍“2025年山东理工大学硕士研究生初试自命题科目考试大纲”中的《数据结构 》科目内容，25考研生可根据考试范围制定有针对性的复习规划。

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科目代码：880

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科目名称：数据结构

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考试范围：

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一、绪论

1.考核知识点

数据的逻辑结构与物理结构;抽象数据类型;算法及其度量。

2.考核要求

(1)理解数据结构的基本概念和术语;

(2)掌握抽象数据类型的表示与实现;

(3)掌握算法的基本概念和算法的性能分析方法。

3.考核重点

(1)数据的逻辑结构与物理结构;

(2)算法时间复杂度性能分析的方法。

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二、线性表

1.考核知识点

线性表;顺序表的表示与实现;链表的表示与实现;顺序与链式存储的比较。

2.考核要求

(1)理解线性表的定义和逻辑结构特性;

(2)掌握线性表的顺序存储方法和常用算法;

(3)掌握线性表的链式存储方法和常用算法;

(4)了解用线性表表示一元多项式和稀疏多项式的方法;

3.考核重点

(1)顺序存储结构与链式存储结构的区别;

(2)顺序表和单链表的常用经典算法。

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三、栈和队列

1.考核知识点

栈与队列的特点;栈的递归算法;链队列;循环队列。

2.考核要求

(1)熟练掌握栈的类型定义、表示和基本操作的实现;

(2)灵活运用栈的特性设计算法;

(3)掌握递归算法的设计方法和设计思路;

(4)熟练掌握队列的类型定义、表示和基本操作的实现

3.考核重点

(1)栈和队列的特性;

(2)栈与队列基本操作的实现;

(3)栈的递归算法应用。

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四、串

1.考核知识点

串，模式匹配算法。

2.考核要求

(1)掌握串类型的定义及其表示方法;

(2)掌握串基本算法的实现方法;

(3)掌握KMP算法。

3.考核重点

KMP算法。

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五、数组和广义表

1.考核知识点

数组;稀疏矩阵的压缩存储;广义表。

2.考核要求

(1)了解数组的定义和数组的顺序表示方法;

(2)数组元素顺序存储的地址计算;

(3)掌握特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法;

(4)了解广义表的定义和存储结构。

3.考核重点

(1)数组元素的地址计算方法;

(2)矩阵的压缩存储;

(3)广义表的基本性质。

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六、树和二叉树

1.考核知识点

二叉树的定义、性质与存储结构;二叉树的遍历及其应用;树与森林的表示与遍历;哈夫曼树与哈夫曼编码。

2.考核要求

(1)理解树和二叉树的定义、术语;

(2)理解二叉树的基本性质;

(3)理解二叉树存储结构;

(4)理解二叉树的遍历算法思想，掌握递归和非递归遍历算法实现;

(5)掌握二叉树遍历算法的应用;

(6)了解树、森林的存储方法及与二叉树间的转换方法;

(7)掌握哈夫曼树及其应用。

3.考核重点

(1)二叉树的基本特性;

(2)二叉树的遍历及其应用算法;

(3)哈夫曼树及哈夫曼编码。

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七、图

1.考核知识点

图的逻辑结构;邻接表与邻接矩阵;深度优先遍历;广度优先遍历;最小生成树、拓扑排序、关键路径、最短路径。

2.考核要求

(1)理解并掌握图的基本概念、术语和基本逻辑结构特征;

(2)理解并掌握图的存储结构;

(3)掌握图的深度优先和广度优先遍历算法;

(4)掌握图结构的典型应用，如最小生成树、拓扑排序、关键路径、最短路径等。

3.考核重点

(1)图的逻辑结构与存储方法;

(2)图的深度优先、广度优先遍历算法;

(3)最小生成树算法;

(4)拓扑排序算法;

(5)单源点最短路算法。

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八、查找

1.考核知识点

顺序查找;折半查找;分块查找;二叉排序树;平衡二叉树;哈希表。

2.考核要求

(1)理解静态查找表、动态查找表和哈希查找的基本概念;

(2)掌握静态查找表的各种查找方法如：顺序查找、折半查找、分块查找;

(3)掌握二叉排序树与平衡二叉树;

(4)掌握哈希表的概念、查找以及哈希函数的构造方与解决冲突的基本方法;

(5)掌握各种查找算法的效率分析。

3.考核重点

(1)折半查找算法;

(2)二叉排序树;

(3)哈希表。

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九、排序

1.考核知识点

直接插入排序;希尔排序;冒泡排序;快速排序;堆排序;归并排序;基数排序。

2.考核要求

(1)理解排序的基本概念;

(2)掌握基于插入思想的排序算法如：直接插入排序、希尔排序;

(3)掌握基于交换思想的排序算法如：冒泡排序、快速排序;

(4)掌握基于选择思想的排序算法如：简单选择排序、堆排序;

(5)掌握其它排序算法如：归并排序、基数排序;

(6)能够对各种排序算法进行分析比较。

3.考核重点

(1)快速排序算法及其应用;

(2)堆排序算法;

(3)归并排序算法。

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十、参考书目：

数据结构(C语言版)，严蔚敏，吴伟民编著，清华大学出版社。

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