2025年国防科技大学《军事智能理论基础》考研大纲发布
国防科技大学2025年全国硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲发布，对于即将参加国防科技大学2025年硕士研究生入学考试的考生而言，《军事智能理论基础》考试大纲的发布无疑是一个重要的里程碑。本文将介绍考研大纲，帮助考生明确复习方向，制定有效策略。
科目代码：853
科目名称：军事智能理论基础
一、考试要求
结合军事应用需求，考查人工智能的基本概念和原理，人工智能的发展历程、研究内容、典型应用技术，常用的问题表示方法、搜索方法、知识表示及推理方法，机器学习、人工神经网络的基本理论和方法，Agent的基本概念和典型结构。
二、考试内容
1.状态空间搜索技术
状态空间表示法;通用图搜索算法;盲目搜索策略(宽度优先、深度优先、代价优先);启发式搜索策略、最佳图搜索A*算法及其应用;极小极大博弈算法、α-β剪枝算法。
2.谓词逻辑与归结原理
命题逻辑和谓词逻辑的基本概念;基于命题逻辑和谓词逻辑的知识表示;命题和谓词归结原理和方法;谓词公式化成标准子句的方法;基于命题和谓词逻辑的自动定理证明和问题求解。
3.知识表示方法
知识及知识表示的概念;语义网络的知识表示方法和推理过程，以及知识图谱基本原理和构建方法。
4.机器学习
机器学习的基本概念、常用术语和分类方法;有监督学习的形式描述、一般步骤和基本技术;回归问题的形式描述、一般步骤和基本技术;分类问题的形式描述、一般步骤和基本技术;无监督学习的基本原理和典型聚类方法。
5.人工神经网络
人工神经网络的基本原理、神经元模型、典型拓扑结构;神经网络模型的特点和分类;Hebb、误差修正等几种基本的神经网络学习算法;感知器、BP、卷积等几种典型神经网络模型及其学习方法;深度神经网络基础知识。
6.Agent技术
Agent的概念；Agent任务环境以及PEAS描述方法；Agent程序的典型结构类型。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分。
题型包括：单选题(30分)、多选题(30分)、应用题(90分)等。
四、参考书目
(1)《人工智能(第3版)》，贲可荣，张彦铎，清华大学出版社，2018.12。
(2)《人工智能基础》，第三版，蔡自兴，高等教育出版社，2016.10。
(3)《人工智能(第3版)》，朱福喜编著，清华大学出版社，2017.02。
考研之路虽不易，但有了《军事智能理论基础》考试大纲的陪伴，你将不再孤单。愿这份大纲成为你备考路上的良师益友，助你圆梦国防科技大学。
