2025年首都经济贸易大学考研703统计学原理科目考试大纲内容全析
统计学原理作为数据分析与决策制定的基石，其重要性不言而喻。对于即将投身2025年首都经济贸易大学考研的学子们来说，深入理解并掌握统计学原理，是提升专业素养、应对未来挑战的关键。为此，我们特别对703统计学原理科目考试大纲的内容进行了全面剖析，旨在为考生们提供一个清晰的备考框架，助力大家高效备考。
第一部分考试说明
一、考试目的：
本课程以理解统计思想为根本、讲授现代社会调查方法和统计方法为手段，以使学生掌握收集、整理、分析和解释数据等统计方法为目的。该考试科目主要考察考生是否扎实地掌握统计学中的基本概念、基本原理、基本技能，正确体会和理解统计学的基本思想。注重考查考生运用统计学的知识和技能分析问题的能力。
二、考试范围：见考试内容
三、考试基本要求：
1.掌握现代社会调查的基本原理。
2.掌握数据收集和处理的基本方法。
3.掌握数据分析的基本原理和方法。
4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
四、考试形式与试卷结构
1.答卷方式：闭卷，笔试。
允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器)，但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
2.答题时间与满分：本试卷答题时间180分钟，满分150分。
3.题型及分值
考试题型主要有：名词解释、简答题、计算分析题、论述题。
五、参考书目：
1.马立平、刘娟编著，应用统计学(第三版)，首都经济贸易大学出版社，2019.4.
2.风笑天主编，社会调查原理与方法(第四版)，首都经济贸易大学出版社，2019.10(重点章节为第一章～第十章、第十五章)。
第二部分考试内容
(一)总论
考试内容：统计学的性质和研究对象；社会调查的目的、基本原理与过程；统计学的研究方法；统计学中的基本概念。
考试要求：掌握统计学研究对象的特点，熟悉统计学的含义，了解统计学的研究方法；掌握现代社会调查的目的和特点；理解统计学的研究对象；熟悉统计指标的种类及其计算；掌握和应用统计数据的计量尺度和统计数据的类型；熟悉社会调查的一般过程。
(二)统计数据的搜集
考试内容：搜集资料的方式方法、调查方案设计和问卷设计。
考试要求：掌握社会调查的类型和题材，特别是普查和抽样调查、传统社会调查与现代社会调查的意义、作用和各自的优缺点，以及它们的应用范围；掌握社会调查中的测量及其特点；熟悉统计调查的不同种类划分；熟悉统计调查方案的内容；理解问卷编制的基本技术，能够针对一定的问题编制调查问卷。
(三)统计分组与次数分布
考试内容：统计分组；次数分布；统计表
考试要求：掌握设计统计分组的基本原则和正确选择分组标志的要点；掌握按标志特征分组和按标志多少分组的方法；熟悉次数分布数列的编制步骤；掌握组距数列中的组距和组数、组限和组中值、等距分组和异距分组的含义及其计算方法；熟悉次数分布的表示方法中，频数、频率、累计次数和频数密度的含义和计算方法。
(四)数据的统计量描述
考试内容：集中趋势的测度；平均数；中位数；众数；算术平均数、中位数和众数的关系；离散程度的测度；极差与四分位差；方差与标准差；离散系数。
考试要求：了解各统计量的概念、计算公式等，理解各概念间的关系，掌握不同的计算公式及使用，能正确运用所学统计量分析问题。
(五)抽样推断
考试内容：抽样推断及其基本概念、抽样误差、样本单位数；点估计和区间估计；假设检验。
考试要求：熟悉抽样推断及其基本概念，特点和作用。掌握抽样推断中总体、样本及样本容量、参数和统计量的概念，以及常用的统计量样本均值、样本方差、样本矩、样本成数的概念。
掌握样本平均数和样本成数抽样平均误差的计算方法；掌握样本平均数和样本成数极限误差的计算方法；掌握抽样极限误差、概率度、抽样平均误差三者的关系。熟悉抽样误差的概念和影响抽样误差的因素；熟悉抽样误差允许范围、极限误差及概率、概率度的含义。了解计算抽样平均误差的意义。
掌握必要抽样单位数目的计算方法。熟悉影响样本单位数的因素，及其与确定样本数目的关系。
熟悉参数估计的概念；熟悉参数的点估计、估计量与估计值的含义；熟悉矩估计法和最大似然估计法。了解估计量的评选标准—无偏性、有效性，并会验证估计量的无偏性。熟悉参数区间估计的一些基本概念；熟悉一个正态总体的均值和方差的置信区间的求法。
了解假设检验的基本思路，掌握不同参数的检验方法，能正确运用参数假设检验的方法分析实际问题。
(六)相关分析与回归分析
考试内容：相关关系、相关分析、回归分析
考试要求：熟悉相关关系的基本概念和特点；熟悉相关关系的种类。熟悉相关关系的描述方法—相关表与相关图；熟悉相关系数的含义、相关系数的特点；熟悉相关系数的计算方法和相关系数的显著性检验方法。
熟悉回归分析的概念和回归分析包括的主要内容；熟悉回归分析与相关分析的区别。
掌握在最小二乘准则下求回归方程的最小二乘法；掌握利用一元线性回归方程进行预测的方法。熟悉回归方程的显著性检验方法；熟悉一元线性回归方程的基本形式及方程中待定参数的意义。
了解非线性回归的概念；了解几种常见的非线性回归式—双曲线型、指数曲线型、幂函数曲线、对数曲线、抛物线型。
(七)时间数列
考试内容：时间数列和时间数列的分析指标、时间数列的长期趋势分析、季节变动和循环变动分析。
考试要求：掌握不同种类时间数列的特点和编制原则。了解时间数列的概念和作用。掌握序时平均数的含义及其计算方法；掌握增长量与平均增长量的计算方法。熟悉根据时间数列计算各种水平指标的意义。掌握发展速度和增长速度的计算方法；掌握平均发展速度与平均增长速度的计算方法。熟悉根据时间数列计算各种速度指标的意义；熟悉环比发展速度与定基发展速度的关系；熟悉计算和应用平均速度应注意的问题。
掌握测定长期趋势的各种方法的特点；熟悉测定长期趋势的移动平均法的具体步骤。
熟悉根据时间数列特征采用适当数学模型进行趋势预测的方法；熟悉用移动平均趋势剔除法测定季节性因素的方法。
了解时间数列的基本构成要素和时间数列分解模型的概念；了解循环波动及不规则波动测定的基本方法。
第三部分题型示例
计算分析题：为了研究某种商品需求量与价格的关系，现调查取得以下数据：(20分)
要求：
(1)试根据上述资料计算价格与需求量的简单相关系数；
(2)拟合需求量对价格的直线回归方程，并解释回归系数的意义。
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价格（元） |
需求量（公斤） |
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7 |
75 |
解：
(答案见附件)
通过对2025年首都经济贸易大学考研703统计学原理科目考试大纲内容的全面剖析，我们不仅对该科目的考试重点与难点有了更为深入的了解，也为考生们的备考之路提供了有益的参考。备考过程中，考生们应紧密结合大纲要求，系统学习统计学原理的基础知识，注重理论与实践的结合，通过大量的练习来巩固所学知识。同时，保持积极的学习态度与良好的心理状态，也是备考成功的重要因素。相信在科学的备考方法与不懈努力下，每位考生都能在统计学原理的考场上取得优异成绩。
