2024健康管理师考点笔记十三：描述集中和离散趋势的指标描述

考点十三：描述集中和离散趋势的指标描述
1.描述集中趋势的指标
1）算数平均数：正态分布
2）中位数
3）几何均数：
医学上血清抗体滴度、人口几何增长资料正常成人血铅值、某些疾病的潜伏期
2.描述离散趋势的指标
1）方差与标准差
2）极差
3）百分位数：偏态分布
4）变异系数偏态分布

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在健康管理学中，数据的统计描述是分析健康状况、评估干预效果及制定健康管理策略的重要基础。对于健康管理师考生而言，掌握描述数据集中和离散趋势的指标至关重要。以下将重点介绍这些指标，帮助考生们更好地理解和记忆。

一、描述集中趋势的指标

1.算数平均数

算数平均数是所有观察值之和除以观察值的个数所得的结果，它反映了数据的平均水平。在正态分布中，算数平均数具有较好的代表性，能够准确地描述数据的集中趋势。

2.中位数

中位数是将一组观察值从小到大排序后，位于中间位置的数值。当数据分布呈偏态或存在极端值时，中位数更能代表数据的集中趋势。

3.几何均数

几何均数适用于描述一组经对数转换后呈对称分布的变量值的平均水平。在医学上，几何均数常用于描述血清抗体滴度、人口几何增长资料、正常成人血铅值以及某些疾病的潜伏期等。

二、描述离散趋势的指标

1.方差与标准差

方差是每个观察值与算数平均数之差的平方的平均值，它反映了数据分布的离散程度。标准差是方差的平方根，具有与观察值相同的量纲，更便于理解和应用。

2.极差

极差是一组观察值中的最大值与最小值之差，它反映了数据的波动范围。然而，极差仅考虑了数据的极端值，对于中间部分的离散程度无法给出准确的描述。

3.百分位数

百分位数是将一组观察值从小到大排序后，某一百分位置所对应的数值。在偏态分布中，百分位数能够更准确地描述数据的离散趋势。例如，第5百分位数和第95百分位数常用于描述数据的范围。

4.变异系数

变异系数是标准差与算数平均数的比值，它反映了数据相对于平均水平的离散程度。在偏态分布或数据量纲不同的情况下，变异系数具有更好的可比性。

综上所述，描述集中和离散趋势的指标在健康管理学中具有广泛的应用价值。健康管理师考生们应深入理解这些指标的概念、计算方法和应用场景，以便在实际工作中灵活运用。通过不断学习和实践，考生们将能够更准确地分析健康状况、评估干预效果及制定健康管理策略，为人们的健康事业贡献力量。