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航空航天学院数字空天与智能系统团队招聘科研助理

2025-04-27 17:55:51
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数字空天与智能系统团队(Digital Aerospace and Intelligent System (DAISY))隶属于上海交通大学航空航天学院。团队目前有副教授两名,助理教授两名。团队长期从事计算流体力学、计算数学、人工智能及流体力学等领域的相关理论与应用研究,能够为申请人提供人员及硬件支持。近年来,团队在多物理场仿真及智能方法方面得到了JKW国防科技创新特区项目、KGJ重大工程项目、国家自然科学基金重大研究计划“可解释、可通用的下一代人工智能方法”及“湍流结构的生成演化及作用机理重大研究计划”的培育及集成项目等支持,在此基础上与国内外著名科研院所开展深度合作。近五年,团队在Journal of Fluid Mechanics、Journal of Computational Physics、Physics of Fluids, Journal of Turbomachinery, AIAA Journal等国际权威期刊上发表SCI论文80余篇,荣获昇腾AI创新大赛上海浙江赛区总决赛金奖及全国总决赛应用赛道金奖、2022年软件行业典型示范案例、2023年世界人工智能大会SAIL奖,省部级科技成果一等奖等奖项。研究成果对航空发动机,飞行器、水下航行器等工程设计具有重要的实际应用价值。团队目前拥有充足的科研经费,处于快速发展阶段,诚邀海内外优秀人才加盟,一起共同成长。

招聘岗位:科研助理
招聘人数:3名
聘用方式
项目聘用A
招聘条件
大学本科(简称“大学”)及以上学历,学士及以上学位

1. 工程热物理、计算机、应用数学以及其他数理背景;2. 具有较强的英语文献阅读能力及中英文科技论文写作能力;3. 身心健康,对科研工作有极大的热情和探索精神,工作勤奋、踏实,有团队协作精神;4. 硕士生优先、应届毕业生优先。

岗位职责
1. 协助团队参与完成相关课题的研究工作;2. 协助撰写研究报告、以及项目进展报告;3. 参与团队的讨论、分享和合作,推动科研项目的顺利进行。

岗位待遇
1. 根据应聘者的工作经验和能力等方面,提供具有竞争力的薪资;2. 提供良好的办公和科研条件;3. 宽松友好的工作环境。

其他
有意者请在系统应聘,同时将详细的个人简历,包括教育背景、工作经历、成果情况、项目参与情况及联系方式发送至联系人邮箱,邮件标题注明“科研助理应聘+本人姓名+毕业院校”。
联系方式
联系人:王老师

TEL:; E-mail:feng.wang@

联系地址:上海交通大学航空航天学院

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